Webdaten-API fuer AI und Produktteams

Gewinne aus jeder Webseite verwertbare Daten fuer dein Produkt

ScraperFly uebernimmt Zugriff, Rendering, Bereinigung und Aufbereitung der Seite. Sende eine URL, waehle HTML, Markdown, sauberen Text, JSON, Metadaten, Screenshot oder PDF und erhalte eine Antwort, die du direkt an dein Produkt, deine AI-Pipeline oder dein Analytics-Setup anschliessen kannst.

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URL zu sauberem ContentRendering fuer komplexe SeitenJSON fuer Apps und DatenbankenScreenshots und PDFs als Nachweis

Input: oeffentliche URLKontrollen: render, proxy, sessionOutput: nutzbare Daten

scraperfly request

https://example.com/product-page Scrape

GET /api/v1/scrape
  ?url=https://example.com/page
  &render=true
  &format=markdown,json
  &extract=title,price,summary

response 200 OK

{ markdown, clean_text, json, metadata, screenshot_url }

Produktkarte

Eine API fuer Abruf, Rendering, Bereinigung und Strukturierung von Webdaten

ScraperFly verbindet Seitenauslieferung, Browser-Rendering, Content-Bereinigung, strukturierte Extraktion, Metadaten und visuelle Nachweise. Dein Team verbringt weniger Zeit mit Scraping-Infrastruktur und mehr Zeit damit, Webdaten in Produkten, AI-Systemen, Dashboards und internen Prozessen zu nutzen.

API fuer Datenextraktion

Erhalte mehr als blossen Seitenzugriff: Daten, die Produkte, Dashboards, AI-Prozesse und interne Tools direkt nutzen koennen.

Webdaten fuer AI

Gib LLMs, RAG, Agenten und interner Suche lesbaren Content, Quellenkontext und Metadaten statt verrauschtem HTML.

Ein einfacher Endpoint

Sende eine URL, waehle das Antwortformat und pruefe das Ergebnis. Erweiterte Kontrollen kommen dazu, sobald die Zielseite sie braucht.

Mehrere Ausgabeformate

Liefere HTML, Markdown, sauberen Text, JSON, Metadaten, Screenshots oder PDFs, je nachdem, was dein Workflow erwartet.

Weniger Cleanup nach dem Scrape

Reduziere manuelles Parsing, Boilerplate-Entfernung, Textformatierung und Feldaufbereitung, die sonst nach dem Seitenabruf beginnen.

Kontrolle ueber Delivery

Einfache Seiten bleiben schnell; fuer schwierige Targets aktivierst du Rendering, Sessions, Headers, Retries, Proxy Routing oder Premium Delivery.

Fuer Entwickler gebaut

Klare Parameter, praktische Beispiele und vorhersehbare Antworten helfen, die erste Integration schneller zu starten und sauber in Production zu bringen.

Komplexitaet nach Bedarf

Starte mit einer einfachen URL-Anfrage. Fuege Rendering, Sessions, Routing, Screenshots oder Extraction erst hinzu, wenn das Target anspruchsvoller wird.

Klassische Scraping-Aufgaben

Preismonitoring, SERP Research, Kataloge, Leads, Listings, Reviews und Marktsignale koennen in einem einzigen Data Extraction Workflow laufen.

Metadaten und Nachweise

Liefere final URL, status, timing, headers, source metadata, Screenshots und PDFs, damit Ergebnisse leichter pruefbar und erklaerbar sind.

Mehr als ein Proxy-Tool

ScraperFly liefert die Leistung einer Scraping-Infrastruktur, ohne dass dein Team taeglich eine Proxy-Konsole betreiben muss.

Von URL zu Daten

Der Workflow bleibt einfach: URL senden, saubere Daten erhalten und in App, Pipeline, Report oder AI-System weitergeben.

Fokus auf nutzbare Ergebnisse

Scraping-Leistung ohne Proxy-Labyrinth

ScraperFly versteckt den schwierigen Teil von Seitenzugriff und Delivery hinter einer klaren API und liefert Ergebnisse, die du sofort verwenden kannst: lesbaren Content fuer AI, strukturierte Datensaetze fuer Apps, Screenshots zur Pruefung und Metadaten fuer Debugging. Rendering, Sessions, Retries, Routing und Headers sind verfuegbar, wenn sie wirklich gebraucht werden, aber die Erfahrung bleibt auf das Ergebnis fokussiert.

Eine klare APIFertige AntwortformateErweiterte Kontrollen bei BedarfWeniger manuelle Bereinigung

Ausgabeformate

Fordere das Format an, das dein Workflow braucht

Ein Team sendet Daten in einen AI Prompt, ein anderes in Suchindex, Datenbank, Monitoring Dashboard, QA Review oder Report. ScraperFly hilft, direkt die richtige Antwortform zu liefern, damit nicht jede Aufgabe zu einer eigenen Cleanup-Pipeline wird.

Volle Kontrolle ueber die Quelle

HTML

Wann nutzen: Wenn du Original-HTML, einen eigenen Parser oder Kompatibilitaet mit einer bestehenden Crawler Pipeline brauchst.
Was du erhaeltst: HTML der Seite zusammen mit status, final URL, response context und Delivery-Details.
Warum es hilft: Du behaeltst maximale Kontrolle und bindest ScraperFly ohne Umbau an deine bestehende Architektur an.

Lesbarer Content fuer AI

Markdown

Wann nutzen: Wenn Artikel, Docs, Product Pages, Help Centers oder Research Pages als sauberer Kontext in AI fliessen sollen.
Was du erhaeltst: Strukturiertes Markdown mit erhaltenen Ueberschriften und weniger Interface-Rauschen.
Warum es hilft: Content gelangt schneller in Prompts, RAG, Agents, Embeddings und interne Suche.

Signal ohne Layout-Rauschen

Clean Text

Wann nutzen: Wenn Navigation, Anzeigen, Cookie Banner, Sidebars und wiederholte Bloecke den eigentlichen Text verdecken.
Was du erhaeltst: Kompakter Plain Text, der leichter zu klassifizieren, vergleichen, indexieren, zusammenfassen und bewerten ist.
Warum es hilft: Weniger Payload und weniger Cleanup Logic vor AI, Analytics, Suche oder Monitoring.

Strukturierte Datensaetze

JSON

Wann nutzen: Wenn dein Produkt konkrete Felder braucht: title, price, availability, rating, author, summary, category, URL oder metadata.
Was du erhaeltst: Datensaetze, die du ohne manuelle Zwischenschritte in Datenbank oder App weitergeben kannst.
Warum es hilft: Du ueberspringst den Schritt von raw scrape zu usable database record.

Nachweis des Renderings

Screenshot

Wann nutzen: Wenn sichtbar sein muss, wie die gerenderte Seite aussah: QA, visual monitoring, debugging, compliance oder review.
Was du erhaeltst: Screenshot nach Anwendung von delivery controls, JavaScript rendering, sessions und headers.
Warum es hilft: Datenerhebung laesst sich leichter validieren, Fehleranalyse wird schneller, visuelle Evidenz bleibt bei der Antwort.

Dauerhafte Kopie der Seite

PDF

Wann nutzen: Wenn eine Seite gespeichert, geteilt, an Reports angehaengt, offline geprueft oder fuer Audits genutzt werden soll.
Was du erhaeltst: PDF capture der gerenderten Seite mit Metadaten und Request-Kontext.
Warum es hilft: Nuetzlich fuer reports, audits, listings, invoices, market research und interne review-Prozesse.

01 / Data Extraction API

Von jeder URL zu Daten, die dein Produkt nutzen kann

ScraperFly schafft einen direkten Weg von einer oeffentlichen Webseite zu einem nutzbaren Ergebnis. Sende eine URL, aktiviere delivery, rendering, sessions, retries oder cleanup bei Bedarf und waehle die Antwort: HTML, Markdown, sauberer Text, JSON, metadata, screenshot oder PDF. Statt Proxy-Infrastruktur und post-scrape glue zu pflegen, erhaelt dein Team einen Data Extraction Layer fuer AI, Analytics, Monitoring und Automation.

URL als InputFertige Daten als OutputSeitenauslieferung in der APIGebaut fuer production workflows

02 / Daten fuer AI

Gib AI sauberen Webkontext statt rohem HTML

ScraperFly verwandelt messy pages in lesbaren Content fuer LLM, RAG pipeline, agents und internal search. Erhalte clean text, Markdown, metadata und source context ohne Navigation, Anzeigen, Boilerplate und Layout Noise. So werden summarization, embeddings, classification, retrieval und pruefbare Antworten einfacher.

Sauberer Kontext fuer LLMMarkdown fuer RAGText fuer EmbeddingsSource metadata fuer Vertrauen

03 / Ein Endpoint

Die erste Anfrage sollte Minuten dauern, nicht einen Sprint

Uebergib eine URL, waehle output format und pruefe den response. Ein Endpoint deckt HTML, Markdown, clean text, JSON, screenshots, PDFs und metadata ab; rendering, sessions, headers, retries oder routing kommen erst dazu, wenn die target page mehr Unterstuetzung braucht.

Schnelle erste AnfrageEin Endpoint fuer mehrere OutputsAdvanced controls bei BedarfEinfach zu testen und zu skalieren

04 / Antwortformate

Ein Scrape kann genau das liefern, was dein System erwartet

Deine Pipeline muss nicht immer mit raw HTML beginnen. Liefere HTML fuer volle Kontrolle, Markdown oder clean text fuer AI, JSON fuer structured records, screenshots oder PDFs fuer proof. Weniger downstream transformation, weniger fragile Parser und ein schnellerer Weg zu usable product data.

HTML, Markdown, text, JSONScreenshots und PDFs auf AnfrageWeniger downstream transformationOutputs fuer reale workflows

05 / Weniger Cleanup

Zahle nicht doppelt: erst fuer fetch, dann fuer manuelle Bereinigung

Ein Scrape ist erst wertvoll, wenn das Ergebnis nutzbar ist. ScraperFly hilft, navigation, ads, cookie banners, repeated boilerplate, messy layout text, inconsistent fields und missing context zu entfernen. In einem Workflow bekommst du cleaner content, structured fields, metadata und proof.

Weniger cleanup nach fetchSauberer Content fuer downstream toolsFields und metadata in einem responseSchneller von page zu product

06 / Delivery Controls

Einfache Seiten bleiben einfach, schwierige bekommen mehr Leistung

Nicht jede Anfrage muss ein enterprise scraping project sein. Einfache Seiten bleiben leicht und schnell; komplexe targets koennen JavaScript rendering, sticky sessions, custom headers, retries, country routing und premium proxy paths nutzen. Du bekommst Seite und Daten, ohne den gesamten delivery layer manuell zu betreiben.

Schneller Weg fuer einfache SeitenRendering wenn noetigSessions, headers, retries, routingZuverlaessige Delivery ohne extra Plattformarbeit

07 / Fuer Entwickler

Starte im Code, nicht mit sales call oder proxy control panel

ScraperFly ist fuer Teams gebaut, die schnell web data brauchen. Oeffne docs, kopiere einen request, sende eine URL und erhalte einen verstaendlichen response. Klare Parameter und praktische examples vereinfachen die erste Integration, waehrend rendering, sessions, headers, retries, routing, extraction, screenshots und PDFs verfuegbar sind, wenn dein Produkt mehr braucht.

Klare docs und examplesVorhersehbare API responsesSchnell von test zu productionWachstum ohne platform overhead

08 / Komplexitaet nach Bedarf

Fuege die naechste Schicht erst hinzu, wenn die Seite sie verlangt

Starte mit einem sauberen URL request und dem benoetigten output. Wenn die Seite von JavaScript abhaengt, aktiviere rendering. Wenn das target continuity braucht, fuege sessions oder headers hinzu. Wenn location, retries, screenshots, PDFs oder structured extraction wichtig sind, erweiterst du die Anfrage ohne das API-Grundmodell zu aendern.

Schritt 1: URL sendenSchritt 2: output waehlenSchritt 3: delivery controls hinzufuegenSchritt 4: usable data erhalten

09 / Scraping-Aufgaben

Versorge die Workflows, von denen dein Geschaeft bereits abhaengt

ScraperFly hilft, oeffentliche Webseiten in Inputs fuer pricing engines, SEO platforms, sales tools, catalog operations, review monitoring und market intelligence zu verwandeln. Ueberwache Preise, aktualisiere product data, sammle SERP results, reichere leads an, beobachte listings, analysiere reviews und speichere evidence in einem Workflow.

Pricing und catalog dataSEO und SERP trackingLead und listing enrichmentReviews und market intelligence

10 / Metadata und proof

Daten muessen sauber und pruefbar sein

ScraperFly kann source context zu jedem Ergebnis liefern: original URL, final URL, status, timing, headers, content type, request options, screenshot proof, PDF capture und page metadata. Das schafft Vertrauen fuer AI answers, reports, dashboards und customer-facing workflows und hilft Entwicklern, failures schneller zu debuggen.

Source context enthaltenStatus und timing pruefbarScreenshot und PDF proofMetadata fuer audits und debugging

11 / Keine Proxy-Konsole

Nutze Scraping-Infrastruktur, ohne sie zu deinem Produkt zu machen

Proxy, rendering, session, retry und routing liegen hinter einer klaren API. Dein Team konzentriert sich auf Daten: Markdown fuer AI, JSON fuer apps, clean text fuer search, screenshots fuer proof und metadata fuer debugging. Delivery power ist da, aber du musst nicht in proxy operations leben.

Clean API statt proxy operationsOutputs fuer dein ProduktDelivery controls im HintergrundSchneller zu production data

12 / URL to Data

Sende eine URL. Erhalte Daten, die du heute nutzen kannst

ScraperFly macht aus oeffentlichen Seiten einen response fuer deinen Workflow: readable content fuer AI, structured JSON fuer applications, metadata fuer trust, screenshots fuer proof und PDFs fuer durable records. Starte mit einem einfachen request und fuege delivery controls nur hinzu, wenn das target sie braucht.

URL in, production-ready data outClean content fuer AI und searchJSON, metadata, screenshots und PDFsWeniger cleanup vor dem workflow

Use Cases

Baue web data features ohne ein eigenes Scraping-Infrastrukturteam

ScraperFly hilft product, AI, SEO, sales, commerce und intelligence teams, oeffentliche Seiten in saubere, strukturierte und pruefbare Daten zu verwandeln. Eine API ruft die Seite ab, hilft bei delivery problems, formt den response und liefert verlaessliche web data dorthin, wo sie Produkt und Wachstum bewegen.

AI knowledge ingestion

Halte dein AI-Produkt mit frischen oeffentlichen Quellen verbunden. Verwandle docs, help centers, blogs, research pages und product content in clean Markdown, text und metadata fuer deine RAG pipeline.

Sauberere AI inputs, schnellere ingestion, weniger fragile cleanup jobs.

Preis- und Katalogmonitoring

Verfolge competitor prices, availability, ratings, images und catalog changes in Shops und marketplaces ohne eigenen scraper fuer jedes target.

Frische pricing und assortment data fuer bessere Entscheidungen.

SEO und SERP intelligence

Sammle SERPs, snippets, landing pages, titles, headings, competitor content und rendered page states, um visibility mit verlaesslichen web data zu messen.

Search pages werden zu rankings, content insights und alerts.

Lead- und Firmenanreicherung

Gib sales und growth teams mehr account context aus company sites, directories, listings, public profiles, descriptions, locations, categories und market signals.

Reichere records, schnellere qualification, saubereres CRM enrichment.

Market und reputation tracking

Beobachte reviews, forums, articles, listings, product mentions und market pages, um sentiment shifts, competitor moves, demand signals und reputation risks frueher zu erkennen.

Laute public web sources werden zu business signals.

FAQ

Was Entwickler vor der Wahl einer Webdaten-API typischerweise fragen

Was gibt ScraperFly aus einer URL zurueck?

ScraperFly kann raw HTML, Markdown, sauberen Text, structured JSON, metadata, screenshots oder PDF captures zurueckgeben. Ziel ist ein Format, das App, AI pipeline, analytics workflow oder internal tool ohne separaten cleanup layer nutzen koennen.

Eignet sich ScraperFly fuer AI, RAG und agents?

Ja. ScraperFly ist auf AI-ready web data ausgelegt: Markdown, clean text, source URLs, final URLs, metadata und proof koennen zusammen mit dem Content zurueckkommen, damit summarise, embed, search, classify oder agent workflows einfacher werden.

Kann ich raw HTML erhalten?

Ja. Raw HTML bleibt verfuegbar, wenn du volle Kontrolle ueber parsing brauchst. Du kannst mit HTML starten und spaeter zu Markdown, clean text, JSON, screenshots oder PDFs wechseln, wenn der workflow eine vorbereitete Antwort braucht.

Werden JavaScript-rendered pages unterstuetzt?

Ja. Fuer Seiten, die einen Browser brauchen, kannst du rendering und passende delivery controls aktivieren. Einfache Seiten bleiben einfach; komplexe Seiten erhalten nur dann mehr Leistung, wenn sie sie wirklich brauchen.

Muss ich Proxies selbst verwalten?

Nein. Proxy routing, sessions, headers, retries, rendering und premium delivery controls liegen hinter der API. Du konzentrierst dich auf den data result, nicht auf den taeglichen Betrieb von proxy infrastructure.

Kann ich structured JSON bekommen?

Ja. Fuer product data, listings, articles, profiles, reviews und andere repeatable pages hilft ScraperFly, fields wie title, price, rating, author, summary, availability oder metadata in einem response zurueckzugeben, den deine App direkt speichern kann.

Wann nutze ich screenshots oder PDFs?

Screenshots eignen sich fuer visual proof, QA, monitoring und debugging des rendered page state. PDFs sind sinnvoll, wenn eine Seite als portable record fuer reports, audits, listings, invoices, research oder review workflows dienen soll.

Welche metadata enthaelt der response?

Metadata kann original URL, final URL after redirects, status, timing, content type, request context, headers, screenshot oder PDF proof und source information enthalten. Dieser Kontext hilft bei trust, debug, compare und reuse.

Was sind die haeufigsten use cases?

Haeufige use cases sind AI knowledge ingestion, price und catalog monitoring, SEO und SERP intelligence, lead und company enrichment, market research, review tracking, screenshot QA und content archiving.

Wie schnell kann ein Entwickler die API testen?

Der erste request sollte direkt sein: URL senden, output format waehlen und response pruefen. Advanced controls kannst du spaeter hinzufuegen, wenn klar ist, dass die target page rendering, sessions, custom headers, retries oder premium routing braucht.

Fertige web data beginnen hier

Starte eine saubere Webdaten-Pipeline ohne eigene Scraping-Infrastruktur

Sende eine URL, waehle output und bewege HTML, Markdown, JSON, metadata, screenshots oder PDFs in die workflows, die dein Produkt antreiben.

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